As empresas baseadas em dados (data-driven) crescem mais que a média do mercado, segundo Forrester, Harvard Business Review, McKinsey & Company e tantas outras pesquisas. Mas, no varejo, a análise de dados é uma prática ainda limitada. O Negócios SC então traz dicas para que o setor possa avançar nessa área. Acompanhe!
Destaques do uso de dados no varejo:
- no Brasil, só 26% das empresas que usam IA o fazem para a análise de dados;
- apenas 12% dos negócios usam a tecnologia de um modo transformador no País;
- enquanto isso, empresas baseadas em dados têm 23 mais chances de atrair clientes;
- tudo começa com uma base confiável, ferramentas integradas e objetivos claros.
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O uso de dados no varejo
O mercado global de análise de dados no varejo está em ascensão. Ele é avaliado em 10,43 bilhões de dólares em 2025 pela Precedence Research e deve crescer 17,14% ao ano até 2034, quando pode atingir o valor de 43,31 bilhões de dólares.
No Brasil há muito espaço para crescer nesse sentido. De acordo com o relatório Inteligência Artificial, do Opinion Box, apenas 37% dos profissionais afirmaram que suas empresas usavam alguma solução de inteligência artificial em 2024. E um percentual ainda menor das que usavam IA, de 26%, tinha como finalidade da tecnologia a análise de dados.
Mesmo entre aquelas que utilizam a inteligência artificial, há uma enorme disparidade de implementação. O relatório “Desbloqueando o Potencial da IA no Brasil – 2025”, da AWS, mostra que somente 12% dos negócios aplicam a IA de um modo transformador, enquanto 26% estão em um nível intermediário e a maioria, ou 62% das empresas, usam a tecnologia de forma básica.
O varejo brasileiro então precisa acompanhar a tendência global de maior adoção da inteligência artificial, como aponta a KPMG. Mundialmente, 33% das empresas varejistas já fazem uso da IA em 2025, mas nos próximos três anos esse percentual pode chegar a 85%.
E por que falamos de IA quando se trata de transformar dados em ações? Porque ela facilita a coleta, o processamento e a geração de insights a partir de um grande volume de dados, de forma até automática.
Mas não se acanhe de começar pequeno se não tiver qualquer experiência no assunto. Entenda como analisar suas conversões, seus produtos mais vendidos, o engajamento do público e evolua gradualmente a partir daí.
5 dicas para aumentar a maturidade digital dos pequenos negócios.
Por que investir em análise de dados no varejo?
A habilidade de as empresas do varejo transformarem dados em ações gera benefícios concretos. O conhecimento mais amplo do consumidor, as decisões estratégicas, em vez de intuições e achismos, a capacidade de resposta rápida e personalizada, e a otimização dos recursos tornam os negócios mais eficientes no setor.
O relatório da AWS revela, por exemplo, que 95% das empresas brasileiras com adoção de inteligência artificial relataram aumento de receita, com alta média de 31%.
Já um estudo da McKinsey & Company indica que as organizações baseadas em dados têm 23 mais chances de conquistar novos clientes e são nove vezes mais capazes de retê-los.
A análise de dados no varejo pode contribuir com:
- previsão de demanda;
- antecipação de tendências;
- gestão de estoque;
- otimização de preços;
- redução de custos;
- personalização da comunicação;
- melhoria na experiência do cliente.
A análise de dados também permite encontrar novas oportunidades de negócio no varejo, expandindo o mix de produtos, aproveitando novos canais de venda ou identificando nichos pouco explorados de mercado.
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7 dicas para transformar dados em ações no varejo
Aqui estão alguns passos para auxiliar na evolução digital da sua empresa rumo à maior eficiência.
1) Use uma base confiável
A base de qualquer análise confiável está na qualidade das informações coletadas. Dados inconsistentes, desatualizados ou incompletos comprometem o processo analítico. Então, o primeiro passo é garantir que eles sejam precisos desde a origem, por meio da limpeza, padronização e validação desses dados.
2) Integre suas ferramentas
As ferramentas usadas pela empresa precisam se comunicar para que a análise de dados seja possível. A integração entre plataformas de gestão, vendas, marketing, redes sociais e outros canais garante uma visão unificada do negócio. Há diversas soluções disponíveis no mercado, para varejistas de todos os portes.
3) Defina os objetivos da análise de dados
Um bom ponto de partida também é pensar em ações concretas que sua empresa deseja realizar. Pode ser a redução de custos, o aumento das conversões, a retenção de clientes… Seja qual for o objetivo, isso facilitará na hora de definir os dados e as métricas que realmente importam para seu negócio.
4) Tenha visualização de dados
Quanto mais rápido você conseguir compreender os dados, maior a agilidade da ação. Para isso, use painéis visuais e gráficos intuitivos que apresentem as informações de forma clara e acessível.
5) Capacite sua equipe
A tecnologia sozinha não fará nada pela sua empresa. É preciso ter profissionais capazes de ler dados, analisá-los e trabalhar com eles na rotina. Invista na alfabetização de dados como parte da sua cultura de negócio para ser verdadeiramente data-driven.
6) Faça testes
Tenha o hábito de questionar por que sua empresa faz as coisas de determinado jeito. Permita-se experimentar o diferente e você pode se surpreender com os resultados. Os testes A/B são um ótimo recurso para avaliar o desempenho real das suas práticas.
7) Monitore e evolua
A análise de dados é um processo contínuo. Depois de implementar uma ação baseada em dados, monitore os resultados e ajuste quando necessário. Essa prática cria um ciclo contínuo de aprendizado e melhoria.
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